Statistiske metoder og standarder

Forskningsfelt

• Estimering av detaljert statistikk

  Metoder for estimering av detaljert statistikk er karakterisert ved at indirekte data utnyttes for å redusere usikkerhet som skyldes mangel på direkte data, der all tilgjengelig informasjon benyttes på tvers av populasjonsdomenene og/eller over tid. Detaljert statistikk legges i økende grad til grunn for politiske og forretningsmessige beslutninger, ressursfordelinger og regional planlegging.

  Gå til forskningsfeltet estimering av detaljert statistikk

• Frafall og imputering

  Teori og metoder for frafallsbehandling og imputering har som hovedmål å unngå frafall og å øke representativitet i observerte data, å redusere skjevhet og usikkerhet i estimering, samt å bidra til smidig produksjon av statistikk og offentlig tilgjengelige databaser for forskere og politikere.

  Gå til forskningsfeltet frafall og imputering

• Generell inferensteori

  Forskningen på dette feltet dreier seg hovedsakelig om det statistiske fundament og metoder for prediksjonsproblemer, med anvendelser til teorien for utvalgsundersøkelser. Likelihood-teori er det sentrale utgangspunktet for denne forskningen.

  Gå til forskningsfeltet generell inferensteori

• Statistisk konfidensialitet

  Forskningen innen feltet utvikler forståelse for hvordan opplysninger om enkeltenheter som inngår i en statistikk kan bli kjent gjennom offentliggjøring eller ved videreformidling av mikrodata. I arbeidet utvikles metoder for å hindre dette.

  Gå til forskningsfeltet statistisk konfidensialitet

• Teori og metoder for utvalgsundersøkelser

  En del av forskningen på dette feltet omhandler teoretiske betraktninger om forskjellige tilnærminger til analyse av utvalgsundersøkelser. Det arbeides også med utvikling av estimeringsmetoder og metoder for variansestimering tilpasset SSBs undersøkelser.

  Gå til forskningsfeltet teori og metoder for utvalgsundersøkelser

• Tidsserieanalyse og sesongjustering

  Forskning på tidsseriemodeller blir brukt for å lage prognoser, vanligvis for økonomiske tidsserier, men også for befolkningsutviklingen. Målet for sesongjustering er å fjerne kalendereffekter og sesongvariasjoner, slik at det er lettere å se endringene i økonomiske tidsserier. Det blir utviklet metoder for sesongjustering tilpasset norske forhold, for eksempel korrigering for bevegelige helligdager.

  Gå til forskningsfeltet tidsserieanalyse og sesongjustering

• Utvalgsplanlegging og datarevisjon

  Utvalgsplanlegging fokuserer på utvalgsusikkerhet mens datarevisjon behandler andre feilkilder. Utvalgsusikkerheten skal begrenses gitt brukerkrav, kostnader og oppgavebyrde. Datarevisjon fokuserer på metoder for identifikasjon av feilkilder og identifikasjon og retting av viktige feil for å sikre tilstrekkelig god kvalitet på datagrunnlaget for statistikkproduksjon.

  Gå til forskningsfeltet utvalgsplanlegging og datarevisjon